FetchTokens

fetchtokens.com · 已测 7 个模型 · 更新于 11天前

49.5

综合评分

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评分概览

综合分 = 能力 40% + 性能 40% + 一致性 20%，来自本站统一测评（能力题 + 一致性专项）。

49.5

综合评分

20.1

能力分（40%）

74.8

性能分（40%）

57.8

一致性分（20%）

0.67s

首字最快用时

2.58s

首字平均用时

1,000.0

每秒最大 tokens

559.7

平均每秒 tokens

7.37秒

平均延迟

qwen3.8-flash

最佳模型

测评预警 qwen3.8-flash：题目通过率 50%，低于 75%；qwen3.8-flash：最低能力维度 0 分，低于 30 分；deepseek-v4-flash：题目通过率 40%，低于 75%；deepseek-v4-flash：最低能力维度 0 分，低于 30 分；claude-fable-5：题目通过率 20%，低于 75%；claude-fable-5：最低能力维度 0 分，低于 30 分；claude-opus-5：题目通过率 20%，低于 75%；claude-opus-5：最低能力维度 0 分，低于 30 分；glm-5.3-flash：题目通过率 0%，低于 75%；glm-5.3-flash：最低能力维度 0 分，低于 30 分；minimax-m3：题目通过率 20%，低于 75%；minimax-m3：最低能力维度 0 分，低于 30 分；deepseek-v4-pro：题目通过率 0%，低于 75%；deepseek-v4-pro：最低能力维度 0 分，低于 30 分。以上为测评预警，不等同于安全或诈骗结论。

各模型测评明细（7 个）

每个模型展示其最新一次统一测评结果，点击模型名可查看完整测评报告（含一致性专项逐项明细）。

模型	综合分	能力分	性能分	一致性分	平均延迟	首字最快	首字平均	每秒最大 tokens
qwen3.8-flash 通义千问 / Qwen · 成功 50%（5/10）	59.0	48.9	85.8	25.5	3.70秒 · 快	0.68秒	1.36秒	1,000.0
deepseek-v4-flash DeepSeek · 成功 40%（4/10）	50.3	38.3	78.4	17.9	9.64秒 · 中	0.69秒	2.90秒	1,000.0
claude-fable-5 Claude · 成功 20%（2/10）	48.8	17.0	76.8	56.2	4.22秒 · 快	0.69秒	1.83秒	1,000.0
claude-opus-5 Claude · 成功 20%（2/10）	48.6	17.0	76.5	56.2	4.96秒 · 快	0.69秒	1.94秒	1,000.0
glm-5.3-flash GLM / ChatGLM · 成功 0%（0/10）	47.2	0.0	67.9	100.0	7.81秒 · 中	0.67秒	3.08秒	1,000.0
minimax-m3 MiniMax · 成功 20%（2/10）	47.0	19.2	73.9	48.7	13.68秒 · 高	0.70秒	2.75秒	1,000.0
deepseek-v4-pro DeepSeek · 成功 0%（0/10）	45.8	0.0	64.4	100.0	7.57秒 · 中	0.70秒	4.18秒	1,000.0