基元律动｜多模型 AI API 与 OpenSquilla 智能路由

tokenrhythm.studio · 已测 10 个模型 · 更新于 11天前

47.8

综合评分

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评分概览

综合分 = 能力 40% + 性能 40% + 一致性 20%，来自本站统一测评（能力题 + 一致性专项）。

47.8

综合评分

26.0

能力分（40%）

67.5

性能分（40%）

52.0

一致性分（20%）

0.61s

首字最快用时

3.80s

首字平均用时

1,000.0

每秒最大 tokens

130.1

平均每秒 tokens

10.54秒

平均延迟

kimi-k2.7-code

最佳模型

测评预警 kimi-k2.7-code：成功率低于 85%；qwen3.8-max：成功率低于 85%；qwen3.8-max：最低维度低于 35 分；glm-5.2：题目通过率 30%，低于 75%；glm-5.2：最低能力维度 0 分，低于 30 分；glm-5：题目通过率 30%，低于 75%；glm-5：最低能力维度 0 分，低于 30 分；qwen3.8-flash：题目通过率 20%，低于 75%；qwen3.8-flash：最低能力维度 0 分，低于 30 分；deepseek-v4-pro：题目通过率 11.11%，低于 75%；deepseek-v4-pro：最低能力维度 0 分，低于 30 分；deepseek-v4-flash：题目通过率 10%，低于 75%；deepseek-v4-flash：最低能力维度 0 分，低于 30 分；glm-5.3-flash：题目通过率 10%，低于 75%；glm-5.3-flash：最低能力维度 0 分，低于 30 分；deepseek-v4-pro-0813：题目通过率 10%，低于 75%；deepseek-v4-pro-0813：最低能力维度 0 分，低于 30 分；deepseek-v4-flash-0731：题目通过率 10%，低于 75%；deepseek-v4-flash-0731：最低能力维度 0 分，低于 30 分。以上为测评预警，不等同于安全或诈骗结论。

各模型测评明细（10 个）

每个模型展示其最新一次统一测评结果，点击模型名可查看完整测评报告（含一致性专项逐项明细）。

模型	综合分	能力分	性能分	一致性分	平均延迟	首字最快	首字平均	每秒最大 tokens
kimi-k2.7-code Kimi / Moonshot · 成功 70%（7/10）	70.8	66.7	87.2	46.4	7.76秒 · 中	0.86秒	2.51秒	105.9
qwen3.8-max 通义千问 / Qwen · 成功 70%（7/10）	56.3	68.9	65.2	13.1	10.25秒 · 中	1.34秒	2.86秒	52.6
glm-5.2 GLM / ChatGLM · 成功 30%（3/10）	52.7	26.7	81.0	48.0	9.15秒 · 中	0.76秒	1.27秒	119.4
glm-5 GLM / ChatGLM · 成功 30%（3/10）	47.3	31.1	63.3	47.7	19.16秒 · 高	1.11秒	2.01秒	93.3
qwen3.8-flash 通义千问 / Qwen · 成功 20%（2/10）	46.8	19.6	71.2	52.5	6.58秒 · 中	0.64秒	0.91秒	84.7
deepseek-v4-pro DeepSeek · 成功 11%（1/9）	45.4	10.0	72.7	61.8	8.30秒 · 中	1.59秒	2.42秒	1,000.0
deepseek-v4-flash DeepSeek · 成功 10%（1/10）	44.1	11.1	73.1	52.2	4.89秒 · 快	0.61秒	2.21秒	1,000.0
glm-5.3-flash GLM / ChatGLM · 成功 10%（1/10）	44.1	8.7	70.6	61.8	7.04秒 · 中	0.74秒	1.51秒	100.5
deepseek-v4-pro-0813 DeepSeek · 成功 10%（1/10）	37.0	8.7	45.7	76.0	16.62秒 · 高	2.84秒	10.96秒	1,000.0
deepseek-v4-flash-0731 DeepSeek · 成功 10%（1/10）	33.5	8.7	44.7	61.0	15.65秒 · 高	2.61秒	11.31秒	432.0